Data Study

10장 인과와 상관10.1 인과와 상관인과 그래프 : 원인과 결과를 원과 화살표로 나타낸 것인과관계 네트워크 : 인과 그래프의 모음 인과관계의 가치목적을 이루기 위한 구조(메커니즘)에 관한 지식제공인과관계의 이해 == 세상의 구조를 이해인과관계의 규명은 실험 수행, 통계분석이 필요한 이유이다. 변수 사이의 관계인과관계 : 원인과 결과의 관계 - 원인->결과상관관계 : 데이터에서 보이는 관련성(association)을 말한다.상관에는 한쪽이 커지면 다른 쪽이 커지는(작아지는) 관계인  선형이 대표적이다.일반화된 버전 : 어떤 특정한 조합이 일어나기 쉬우면 : 독립이 아님을 뜻한다.상관과 인과의 차이관찰 연구를 통해 얻은 데이터를 통해 얻을 수 있는 관계성은 상관.상관을 인과로 보기 힘든 이유중첩요인(con..

9장 : 잠재고객을 파악하기 위한 이미지 인식 테크닉 10영상을 통한 고객의 모습을 통해 상품 선택과 이어주기 위해선 고성능, 고가의 이미지 인식 기술이 필요하지만, 이는 '어느 정도' 성능에도 만족할 수 있다면 무료 라이브러리를 이용해 충분히 실현할 수 있다.카메라에서 얻은 이미지를 이용해 인식과 얻는 과정을 배움으로써 이미지 인식을 현장에서 응용하는 흐름을 파악한다. 동영상 : mov folder, 이미지 : img folder에 저장돼 있다. 81. 이미지 데이터를 불러오기 import cv2img = cv2.imread("img/img01.jpg")height, width = img.shape[:2]print("이미지 가로: " + str(width))print("이미지 세로: " + str(he..

4.1 추론통계를 배우기 전에전수조사와 표본조사전수조사 :모든 요소를 조사하는 방법이다.기술통계 방법을 사용하여 모든 요소로부터 알고자 하는 성질을 계산하고 평가함으로써 알아낸다.표본조사모집단의 일부인 표본으로 모집단의 성질을 추정하는 방법이다.추정통계 방법을 사용하여 모집단을 추정하는 분석에 기반을 두고 있다.힘든 부분이다.데이터를 얻는다는 것데이터(표본)을 얻는다는 것의 의미?모집단에 포함된 전체 값으로 구성된 분포에서 일부를 추출하는 것모집단분포 : 엄청난 개수의 요소를 모아 히스토그램을 그리는 모습/ 모집단을 나타내는 분포 모집단 관련 용어모집단분포가 양적 변수의 분포인 경우평균이나 분산을 정의할 수 있는데, 이를 모평균, 모분산이라 한다.모집단분포를 특징 짓는 양 : 모수 또는 파라미터모수의 의..